자일링스 이동 평균 필터

나는 ADC 값의 연속적인 평균과 관련된 질문이있다. 내가 사용했던 접근법은 예제 256 샘플의 연속적인 평균이다. 아래의 코드에 나와있는 GUI에서 천천히 증가하는 adcaout 값은 천천히 증가한다. 예를 들어, 만약 내가 100mA 값을 기대한다면, 내 GUI는 4mA, 8mA, 15mA를 보여 주며 마침내 2 분 후에 안정된 100mA 값을 얻습니다. 내 GUI에서 100mA를 직접 볼 수 있습니다. 증분 대신 adcaout에서 값을 확인하고 언젠가 안정화합니다. 또 다른 질문은, 어떻게 든이 프로세스를 만들 수 있습니까? 빨리 내가 ​​adcaout에서 안정적인 100mA를 받기 위해 3 분을 기다려야 만하지 마라. 아래 디지털 디자인의 클록 클럭은 20MHz이다. FPGA 보드에서 ADC 값을받는 클록은 15KHz이다. . 귀하의 코드는 다음과 같이 수정됩니다. 내 GUI에서 보는 최종 출력물은 slvvalue1 및 slvvalue2.How에 대한 재설정 또는 다른 시간에 당신이 원하는 경우 datain 값을 무대 배열에있는 모든 요소에 할당합니다. 즉시 설정 현재 평균치에 대한 평균값입니다. 아래 예제는 이동 평균 계산기의 전체 코드를 보여줍니다. 제 제안은 이해할 때까지 공부하는 것입니다. 그런 다음 디자인에 사용하십시오. 마지막으로, 기본 회로가 작동 한 후에 만 , 당신은 당신의 디자인 제약 조건 데이터 너비, 샘플의 수, 정수의 범위, 서명 된 대 정수의 사용 등을 만족시키기 위해 변경할 수 있습니다. 마지막으로, 두 개의 서로 다른 신호에 대해 두 개의 분리 된 평균을 유지하기 위해 위의 코드를 사용하려면 단순히 편집하기 여러분의 의견에서 알 수 있듯이 평균값을 현재 입력 값에 순간적으로 설정하려면 추가 입력이 필요할 수 있습니다. 이 경우 아래와 같이로드 입력을 사용할 수 있습니다. 답변 11 월 26 일 13시 45 분 . 목표 FPGA 알고리즘을 사용하여 DSP 알고리즘 및 디지털 통신 아키텍처 구현의 이론, 알고리즘, 설계 기법 및 실제적인 실용성을 제시합니다. 강좌 프리젠 테이션 스타일 집중적 인 2 일 코스입니다 FPGA 용 DSP에 대한 포괄적 인 메모 세트를 사용하여 교육합니다 핵심 사항은 추후 자습을위한 코스 노트에 제공된 파생 및 기술 세부 사항을 통해 강의됩니다. 각 강의가 끝나면 실습 랩 세션이 자일링스 FPGA 하드웨어를 사용하여 실행되며 소프트웨어 제공은 FPGA 하드웨어 및 소프트웨어를 사용하여 40 강의, 20 데모 및 40 실습실로 진행됩니다. 강의 참석자는 강의, 연구 및 개발을 위해 자일링스 디바이스 사용에 관심이 있습니다. 아날로그, RF, 디지털, DSP 또는 FPGA ASIC 엔지니어 FPGA에서 알고리즘 및 애플리케이션을 구현하기위한 관련 디자인 전략 및 철학에 관심이있는 전문가는 DSP를 샘플링, 양자화, 주파수 도메인, 디지털 필터링의 기본 요소 중 일부에 대한 배경 지식은 유용하지만 필수적이지는 않습니다. 경로 메모 , 하드웨어 및 소프트웨어 모든 참석자는 FPGA 용 DSP의 인쇄 및 전자 사본을받을 것입니다. 입문서 노트 이러한 재료 ls는 오픈 소스이며 참석자가 원래 소스를 참조하여 재사용 가능 교육 과정에 참석 한 DSP 및 / 또는 FPGA 설계 교육에 직접 참여하는 대학 강사 및 교수는 Xilinx University Program XUP에서 기부금을 통해 하드웨어 및 소프트웨어를받을 수 있습니다. 학습 FPGA에 대한 현재 및 관련 DSP 애플리케이션을 이해하십시오. FPGA 또는 DSP 프로세서를 사용할 때 또는 둘 다 사용하십시오. 산술적 문제 - 곱셈과 덧셈을 효과적으로 구현하는 방법 - 효율적입니다. 반올림과 절단의 심각한 영향입니다. 언더 플로우 시나리오. 고급 산술 - 우리가 제곱근을 필요로 할 때 등등. 샘플 워드 길이를 최소화하는 기술 설계. 효율적인 FIR 유한 임펄스 응답 필터 설계 및 구현. FPGA 어플리케이션을위한 DSP에서 IIR 무한 임펄스 응답 필터 사용. 리 타이밍, 파이프 라이닝 및 멀티 채널 필터가 포함됩니다. CIC와 같은 특수 필터의 비용과 관련성 캐스케이드 통합 빗 필터. 요구 사항 및 적응 필터링 알고리즘의 구현. IF 변조 및 복조 기술의 구현. 왜 및 어떻게 수치 제어 발진기 NCO를 구현합니다. 동기화 디지털 통신 타이밍 복구를위한 기술. 시스템 아키텍처 및 직접 디지털 DownConverter의 구현 DDC. DSP FPGA 구성 요소 QAM 직교 진폭 변조기 송수신기를 구현하는 방법 .3G 애플리케이션을위한 다중 채널 필터를 효율적으로 구현하는 방법. 직교 주파수 분할 다중화 OFDM 구현을위한 전략 설계. 적응 형 등화 및 빔 포밍을위한 QR 알고리즘 사용. FPGA 구현 FPGA를위한 16.DSP FPGA 기술 응용 프로그램 검토 FPGA 응용 프로그램 용 DSP Wordlengths 문제 - Xilinx FPGA의 DSP는 단지 16 비트가 아닙니다. 100MHz FPGA 응용 프로그램 샘플링을위한 설계 3G, 802 16, cdma2000 FPGA, DSP 프로세서, ASIC - 무엇을 사용할 것인가? n 및 선형 대수 행렬, 벡터 행렬 역수 및 DSP 요구 사항 계산. FPGA 기술 FPGA 기술 로드맵 용 자일링스 DSP 클럭 속도, 데이터 속도 및 샘플 속도 비트, 슬라이스, 구성 가능한 논리 블록 및 승수 MIP 및 MAC 성능 등급 FPGA 패밀리 및 소스 사례 연구 - 버텍스 4 및 DSP48 슬라이스 알고리즘에서 구현에 이르는 HDL 설계 플로우 검토 FPGA 디자인을위한 DSP 툴 Matlab 및 Simulink와 협력 Xilinx System Generator 알고리즘에서 Simulink FPGA 로의 높은 수준의 설계 흐름 루프. 계산 기초 2 s 보완 고정 소수점 산술 덧셈기 및 곱셈기 및 나누기 및 제곱근 Wordlength 문제 소개 고정 소수점 연산 오버플로 언더 플로 및 자르기 라운딩 문제 DSP에 대한 복잡한 산술 실수 및 허수 요구 사항 산술 근사 알고리즘 및 CORDIC의 역할. 디지털 필터링 대칭 선형 위상 필터 - 자일링스 효율 ieny 최적화 업 샘플링 보간 다운 샘플링 데시 메이션 워드 길이, 샘플링 속도 및 필터 길이를 고려한 절충 리 타이밍 기술 트랜스 포즈 및 수축 FIR 필터의 컷 - 세트 지연 하프 밴드, 이동 평균, 콤 필터 및 CIC 필터 다중 채널 필터 구현 다 위상 필터 구현. FPGA를위한 수치 피드백 및 문제 해결 방법 LMS 최소 평균 제곱 알고리즘 LMS 구현 및 적용 RLS 재귀 최소 제곱 알고리즘 RLS 구현 - QR 알고리즘 - 고전 선형 대수학 수치 무결성 및 안정성 문제. QAM 직교 진폭 변조 시스템 DSP가 사용 가능 IF 무선 아키텍처 소프트웨어 라디오 수치 제어 발진기 NCO 설계 전송 및 수신 정합 디지털 필터 설계 반송파 타이밍 복구 및 심볼 동기화 기술 컨 스텔 레이션, 위상 회전 및 테스트 시나리오 확산 스펙트럼 전략 및 요구 사항. FPGA S ystem 레벨 DSP 애플리케이션 3G, fs 80MHz, 4 x 5MHz 오버 샘플링 멀티 채널 필터 Bluetooth 호환 직접 디지털 다운 컨버터 DDC 설계 유선 애플리케이션을위한 적응 형 LMS 기반 이퀄라이징 무선 디지털 빔 포밍을위한 적응 형 QR 알고리즘 일반 QAM 송신기를위한 NCO, FIR 필터 설계. 대학 교수 이 페이지를 참조하여 작업장 자료를 요청할 수 있습니다. DSP Primer는 FPGA를 처음 사용하는 ISE. Professors를 사용하고 FPGA를 사용하여 고속 DSP 디지털 통신 구현의 세부 사항을 이해하고자합니다. 기본 DSP 원리 샘플링 , 양적, 시간 주파수 영역. DSP 시뮬레이션 소프트웨어 및 / 또는 하드웨어 구현 사용에 대한 지식. 디지털 통신 및 최신 고속 DSP 응용 프로그램 및 문제에 대한 인식. 획득 한 Skills. 이 워크샵을 마친 후에는 고정밀의 기본 지식을 이해할 수 있습니다. 포인트 단어 길이 및 관련 문제를 해결할 수 있습니다. 라운딩, 트렁크를 제어하고 처리하는 방법을 알 수 있습니다. 포지셔닝 연산을 수행 할 수 있습니다. 곱셈 및 기타 연산을위한 많은 산술 구현 옵션을 이해하십시오. 코디네이트 로테이션 디지털 컴퓨터 CORDIC의 설계 및 작업 방법을 알고 있습니다. 삼각 함수 계산을 위해 설계되었습니다. DSP48x 슬라이스의 기능 및 아키텍처를 알 수 있습니다 자일링스 시스템 제너레이터 Simulink 소프트웨어를 DSP 설계에 사용하는 방법을 알아 낸다. DSP 시스템 및 예제에 대한 완전한 ISE 소프트웨어 설계 플로우를 실행할 수있다. 오디오 입력 출력을 사용하여 FPGA 보드에 실시간 DSP 예제를 구현할 수있다. 고속 Cascaded Integrator-Comb CIC 필터를 구현하는 이유와 방법을 이해하십시오. Numerically Controlled Oscillators NCO의 구현 방법을 알 수 있습니다. 다양한 핵심 FPGA 구성 요소를 사용하여 QAM 트랜시버를 구축 할 수 있습니다. Phase 설정 방법을 이해하십시오. - Locked Loops PLL 및 동기화를위한 초기 후기 게이트. 최소 제곱 및 적응 알고리즘에 대한 QR 알고리즘의 사용을 이해하십시오. FPGA 역사를위한 DSP. Lab 1 System Generator, ISE 및 ChipScope Tools를 사용합니다. Mathworks Simulink 환경에서 자일링스 시스템 제너레이터를 사용하여 간단한 DSP 곱셈 지연 회로를 구현 한 다음, 합성 및 배치하고 경로를 검사하고 몇 가지 간단한 디자인의 평면도 ChipScope는 FPGA 보드에서 실행되는 예제와 함께 사용됩니다. 산술 및 CORDIC 구현. Lab 2 곱셈기, 덧셈기, 나누기 및 CORDIC. 곱셈기 DSP48, 상수 계수, 분산, 시프트 구현의 여러 가지 방법을 고려하십시오. 추가 등, 또한 사인, 코사인, 크기 및 기타 삼각 계산의 계산을위한 분배기 설계 및 CORDIC 구현을 살펴보십시오. FPGA의 디지털 필터. 필터 재 타이밍 및 파이프 라이닝 방법. Lab 3 디지털 필터 설계 및 구현. 필터를 확인하십시오. 병렬 및 직렬 형태의 설계, 파이프 라이닝, 다중 채널 필터 구현 및 장서에 대한 다양한 기술 및 방법 데시 메이션 및 보간 필터를 참조하여 효율적이고 저렴한 필터를 구현할 수 있습니다. 오디오 예제에는 FPGA 보드를 사용하는 노이즈 필터링 기능이 있습니다. CIC 및 이동 평균 필터. Lab 4 CIC 필터 구현. CIC 필터 체인을 구현하여 워드 길이 문제를 이해합니다. 성장, 데시 메이션 다운 샘플링, 처짐 보정 및 무선 프론트 엔드 송신기 및 수신기에서의 애플리케이션 CIC, 로우 패스, 하프 밴드 및 기타 효율적인 필터 구현을 특징으로하는 필터 수신 체인을 구현할 수 있습니다. 룩업 테이블 방법을 사용하고 적절한 스퓨리어스 프리 다이나믹 레인지 SFDR 및 주파수 정확도를 설정하는 수치 제어 발진기의 구현 또한 NCO 또는 다이렉트 디지털 신시사이저 DDS 용 Xilinx 코어를 고려하고 CORDIC 기반 발진기와 안정적 IIR 발진기를 사용합니다. 구적 진폭 변조기 QAM Tx 및 Rx. Lab 6 QAM 트랜시버 설계. 직교 변조기 송신기 및 수신기는 3MHz 주변의 IF 반송파로 데이터를 변조 한 다음 직교 수신기 구현을 사용하여 수신한다. 이 실험실은 NCO 구현, 표준 디지털 필터, 적응 형 신호 처리, 최소 제곱 및 QR. Lab 7 QR 알고리즘 구현. 5x5 매트릭스 QR 알고리즘이 최소 제곱, 선형 시스템 해결사 및 일반적인 적응 형 DSP 구현을 위해 구현됩니다. 시스템 식별을위한 QR은 실험실에서 설정되며, 합성되고 배치되고 라우팅 된 전체 CORDIC 기반 설계가 완료됩니다. 이는 가치가 높고 복잡성이 많은 구현을 나타냅니다. 빠른 링크.